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「Pythonコンピュータシミュレーション入門人文・自然・社会科学の数理モデル」橋本洋志 / 牧野浩二本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、リボ払いの計算や在庫管理といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA（遺伝的アルゴリズム）といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりはPythonによる実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。第1章はじめに第2章数値計算と数学の基礎第3章アニメーション第4章確率モデル第5章自然科学モデル第6章経営モデル第7章ベイズ統計に基づくモデル第8章グラフ理論に基づくモデル第9章遺伝的アルゴリズムに基づくモデル第10章エージェントベースモデル第11章強化学習による意思決定モデル#橋本洋志 #橋本_洋志 #牧野浩二 #牧野_浩二 #本 #電気・機械／電子通信

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