2025 カレンダーの人気アイテム歴史的テキストの自然言語処理

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線引書き込みありません。よろしくおねがいします。 Natural Language Processing for Historical Texts (Synthesis Lectures on Human Language Technologies) Michael Piotrowski 2012/9/28 ペーパーバック : 158ページ Morgan & Claypool Publishers 序章 NLPとデジタルヒューマニティーズ歴史的テキストのスペリング歴史的テキストの取得テキストのエンコーディングと注釈のスキームスペルの変化の処理歴史言語のためのNLPツール歴史的なコーパス結論。デジタル形式の歴史的テキストの利用可能性の増加とともに、自然言語処理（NLP）の方法とツールを歴史的テキストに適用することへの関心が高まっています。ただし、歴史的テキストの特定の言語特性（特に標準化された正書法の欠如）は、NLPに特別な課題をもたらします。この本は、歴史的なテキストのためのNLPの紹介と、この分野の最先端の概要を提供することを目的としています。この本は、歴史的テキストの取得方法（スキャンとOCR）の概要から始まり、テキストのエンコードと注釈スキームについて説明し、さまざまな言語の歴史的テキストのコーパスの例を示します。次に、この本では、歴史的な言語の品詞タガーの作成やスペルのバリエーションの処理など、特定の方法について説明します。最後の章では、NLPとデジタルヒューマニティーズの関係を分析します。 SMS、ソーシャルメディア、チャットメッセージ、ニュースグループやフォーラムの投稿など、最近登場した特定のテキストのジャンルは、非標準の正書法や文法、略語の多用など、歴史的なテキストと多くの特性を共有しています。したがって、歴史的テキストの効果的な処理に必要な方法と技術は、他の分野の研究にとっても興味深いものです。 #人文 #社会 #言語学 #本 #コンピュータ／コンピュータ #電気・機械／電子通信

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